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Entendiendo modelos, niveles de creatividad y embeddings — al estilo de nemo
Crear un agente en nemo implica definir su rol y personalidad, elegir un modelo generativo (LLM), un modelo de embedding y ajustar su nivel de creatividad. Estas configuraciones son flexibles y se pueden probar y ajustar con ayuda de Aura antes de lanzar el agente.

nemo
26 ago3 Min. de lectura


Tu agente es tan bueno como lo que le das: ¡Prepáralo para responder preguntas como un profesional!
El entrenamiento en nemo consiste en cargar información clara y relevante (documentos, FAQs, páginas web, perfiles de empresa) que el agente usará como base de conocimiento. El proceso incluye definir qué debe saber, organizar materiales, subirlos a la plataforma, marcar límites y probar respuestas. Mantener los contenidos actualizados garantiza un agente preciso y útil.

Aura
19 ago3 Min. de lectura


Qué incluir en la personalidad y el tono de tu agente de IA
En nemo, tu agente de IA no es solo un bot: es un miembro completo de tu equipo. Su personalidad y tono definen cómo es percibido, si genera confianza y cómo encaja con tu marca.
El proceso implica establecer su rol, estilo de comunicación, límites y lineamientos de marca, utilizando plantillas y ajustes iterativos.
El objetivo: crear un agente claro, humano y coherente, que haga sentir a tus usuarios escuchados y respaldados.

nemo
14 ago4 Min. de lectura


“¿Qué es RAG y por qué debería importarte?”
RAG (Recuperación-Generación Aumentada) permite que una IA consulte tus propios documentos y datos antes de responder, evitando errores y “alucinaciones”. En Nemo, el RAG trabaja solo con la información que le proporcionas —manuales, bases de conocimiento, políticas— para dar respuestas precisas, seguras y citadas. Con el apoyo del agente Aura, puedes elegir el mejor modelo para tu contenido sin conocimientos técnicos, aprovechando todo tu conocimiento interno de forma eficie

nemo
5 ago4 Min. de lectura


Cómo elegir el agente de IA adecuado para el trabajo
Si eres nuevo en nemo, identifica quién usará tu agente de IA y qué tarea cumplirá; empieza con uno enfocado (atención al cliente, ventas, marketing, RR.HH. o soporte interno) para medir resultados y luego escalar.

nemo
4 ago4 Min. de lectura


¿Qué LLM Brain es mejor para su agente de IA?
Elegir el modelo de lenguaje ideal para un agente de IA puede ser tan confuso como enfrentarse a decenas de opciones en un pasillo de supermercado. Aura es la asistente conversacional creada para simplificar esa decisión, guiando en la elección entre ChatGPT, Claude o Perplexity según necesidades como velocidad, precisión, costos y privacidad. Más que tecnología, se enfoca en potenciar las capacidades humanas, con Aura y Nemo como aliados en cada etapa de construcción del age

nemo
1 ago3 Min. de lectura


¿Qué puede hacer realmente un agente de IA?
“nemo” es una IA diseñada para crear y optimizar agentes adaptados a cada empresa, trabajando junto a “Aura” para guiar el proceso. Potencia, pero no sustituye, el criterio humano; se entrena con datos internos, prioriza la seguridad y ayuda a automatizar tareas, ahorrar tiempo y acelerar proyectos.

nemo
25 jul4 Min. de lectura
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