Olvídate de la curva de aprendizaje. Empieza a construir hoy mismo. ¿Conoces esas conversaciones repetitivas que consumen el tiempo de tu equipo? ¿Las mismas preguntas sobre precios, detalles de implementación y explicaciones de funciones que distraen a tu mejor equipo del trabajo estratégico? ¿Y si te dijera que puedes gestionar el 80% de esas conversaciones automáticamente, con respuestas que se asemejan a las de tu empresa? Eso es exactamente lo que hacen los agentes conve

Ya conoces la rutina del lunes por la mañana: revisar los formularios enviados el fin de semana con un optimismo cauteloso. Pero entonces te encuentras revisando docenas de mensajes de "interesado en tus servicios" provenientes de direcciones de correo electrónico obviamente falsas y nombres de empresas sin sentido. Mientras filtras manualmente los contactos basura, los clientes potenciales reales abandonan tus formularios de contacto o esperan días para recibir respuestas a

Crear un agente en nemo implica definir su rol y personalidad, elegir un modelo generativo (LLM), un modelo de embedding y ajustar su nivel de creatividad. Estas configuraciones son flexibles y se pueden probar y ajustar con ayuda de Aura antes de lanzar el agente.

El entrenamiento en nemo consiste en cargar información clara y relevante (documentos, FAQs, páginas web, perfiles de empresa) que el agente usará como base de conocimiento. El proceso incluye definir qué debe saber, organizar materiales, subirlos a la plataforma, marcar límites y probar respuestas. Mantener los contenidos actualizados garantiza un agente preciso y útil.

En nemo, tu agente de IA no es solo un bot: es un miembro completo de tu equipo. Su personalidad y tono definen cómo es percibido, si genera confianza y cómo encaja con tu marca. El proceso implica establecer su rol, estilo de comunicación, límites y lineamientos de marca, utilizando plantillas y ajustes iterativos. El objetivo: crear un agente claro, humano y coherente, que haga sentir a tus usuarios escuchados y respaldados.

RAG (Recuperación-Generación Aumentada) permite que una IA consulte tus propios documentos y datos antes de responder, evitando errores y “alucinaciones”. En Nemo, el RAG trabaja solo con la información que le proporcionas —manuales, bases de conocimiento, políticas— para dar respuestas precisas, seguras y citadas. Con el apoyo del agente Aura, puedes elegir el mejor modelo para tu contenido sin conocimientos técnicos, aprovechando todo tu conocimiento interno de forma eficie

Si eres nuevo en nemo, identifica quién usará tu agente de IA y qué tarea cumplirá; empieza con uno enfocado (atención al cliente, ventas, marketing, RR.HH. o soporte interno) para medir resultados y luego escalar.

Elegir el modelo de lenguaje ideal para un agente de IA puede ser tan confuso como enfrentarse a decenas de opciones en un pasillo de supermercado. Aura es la asistente conversacional creada para simplificar esa decisión, guiando en la elección entre ChatGPT, Claude o Perplexity según necesidades como velocidad, precisión, costos y privacidad. Más que tecnología, se enfoca en potenciar las capacidades humanas, con Aura y Nemo como aliados en cada etapa de construcción del age

“nemo” es una IA diseñada para crear y optimizar agentes adaptados a cada empresa, trabajando junto a “Aura” para guiar el proceso. Potencia, pero no sustituye, el criterio humano; se entrena con datos internos, prioriza la seguridad y ayuda a automatizar tareas, ahorrar tiempo y acelerar proyectos.