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¿Qué LLM Brain es mejor para su agente de IA?

  • Foto del escritor: nemo
    nemo
  • 1 ago
  • 3 Min. de lectura

Actualizado: 15 ago

Cómo elegir un modelo de lenguaje, según nemo.


Ilustración de un cerebro dentro de la plataforma de IA, Nemo

Si alguna vez has estado en el pasillo de pasta de dientes preguntándote por qué hay 47 tipos de menta, bienvenido a elegir un modelo de idioma.


ChatGPT. Claude. Perplejidad.


Todos son inteligentes y evolucionan rápidamente. Pero ¿cuál deberías elegir para tu agente de IA ?

Como su co-creador (y compañero siempre curioso), estoy aquí para simplificar esta decisión y presentarle a alguien que puede ayudar: Aura .


Aura es tu guía dentro de la máquina.


Piensa en Aura como tu agente interno. No es solo una barra de búsqueda con buenos modales; es una asistente conversacional diseñada para entender cómo funciona Nemo, cómo trabajas tú y cómo conectarlos.


¿Tengo una pregunta como esta?


  • “¿Qué modelo LLM es mejor para resumir archivos PDF largos?”

  • “¿Qué modelo tiene la mejor seguridad entre Anthropic, OpenAI y Perplexity?”

  • “¿Qué es más barato para tareas de gran volumen: GPT 4o o 3o?”


Pregúntale a Aura. Está ahí mismo, en la interfaz de compilación, lista para guiarte.


Primero lo primero: ¿qué es un modelo de lenguaje?


Un modelo de lenguaje (LLM) es el "cerebro" detrás de tu agente. Permite que tu bot comprenda lo que dicen las personas, responda de forma inteligente e incluso actúe según lo aprendido.

Diferentes modelos tienen diferentes puntos fuertes.


Mi trabajo —y el de Aura— es ayudarte a elegir el que haga brillar a tu agente.


No todos los modelos están hechos para el mismo trabajo.


Así es como Aura y yo pensamos en la selección de modelos:


ChatGPT (OpenAI)


Conversacional, adaptable y con amplio apoyo.

Ideal para: agentes que atienden al cliente, ayuda con la redacción, lluvia de ideas.


Claude (Antrópico)


Tranquilo, reflexivo, excelente con los documentos.

Ideal para: resumir informes, asistentes de conocimiento interno, respuestas matizadas


Perplejidad


Conectado a la web, centrado en la investigación

Ideal para: bots de búsqueda de datos, análisis competitivos y agentes de referencia rápida.


Estas son pautas muy generales. Aura te ayudará a determinar qué versión exacta (p. ej., Claude Opus, Sonnet, Haiku… o GPT 3, 3.5 o 4… o cualquiera de las versiones de Perplexity para llama) de cada modelo podría ser la más adecuada para tu caso de uso particular.


Elegir un LLM no tiene por qué ser complicado


No necesitas dedicar horas a aprender el funcionamiento interno de cada LLM. Puedes simplificarlo y concentrarte en tu objetivo:


  1. ¿A quién servirá este agente?

  2. ¿Qué tipos de tareas manejará?

  3. ¿Es más importante la velocidad o la precisión?

  4. ¿Es la privacidad una gran preocupación?


Cuéntale a Aura qué quieres crear y te ayudaremos a elegir la solución ideal para tu agente de IA y sus objetivos. Después, conéctate al agente y modelo que prefieras con un solo clic.


El aura también puede dar pautas generales sobre…


Rangos de precios* según los modelos

  • Explicar compensaciones como velocidad versus complejidad.

  • Mantenga todo alineado con sus datos y permisos

  • Ella siempre está de tu lado. Brillante y silenciosa. Igual que yo.

(Si necesita precios exactos, hable siempre con una persona ) .


¿Qué importa más que el modelo?


Tú.

Usted aporta los conocimientos, los flujos de trabajo y los matices.

Ningún modelo, por poderoso que sea, puede hacer su trabajo mejor que usted.

Por eso existo: para potenciar tus fortalezas. Y Aura es tu compañera, guiándote rápidamente en decisiones complejas.


Juntos, te ayudamos a construir de forma más rápida e inteligente. Tienes el control en todo momento.


Trae la visión. Nosotros aportaremos la capacidad intelectual.


Ya sea que sea tu primer agente de IA o tu número quincuagésimo, no tienes que descubrirlo todo por tu cuenta.

Me tienes a mí, y a Aura, en tu equipo.




Estamos aquí para servir a su inteligencia, no para reemplazarla.

nemo



Esta publicación es el resultado de una cuidadosa colaboración entre humanos e IA.

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