Entendiendo modelos, niveles de creatividad y embeddings — al estilo de nemo
- nemo
- 26 ago.
- 3 Min. de lectura
No necesitas ser un experto en IA; solo ponte tu sombrero estratégico.
Crear un Agente de IA con nemo comienza con la estrategia. Al final, lo más importante no es la tecnología, sino las personas que la operan. Con la estrategia en mente, empiezas dándole a tu agente un trabajo y luego definiendo su personalidad.
¿Qué sigue?
Da forma a cómo piensa tu agente
Según la “descripción de trabajo” de tu agente y cómo quieras que interactúe con las personas a las que sirve, puedes decidir:
Qué tan creativo debe ser tu agente
Cómo entiende tu contenido
Qué “cerebro” de IA utiliza
Esto implica elegir:
El modelo generativo (LLM)
El modelo de embedding
El nivel de creatividad
Veamos lo básico para configurar tu agente de IA (estos pasos forman parte de la primera sección de la App de creación de agentes de IA de nemo).
¿Qué es un “Modelo Generativo (o LLM)”?
Una de las primeras tareas en el proceso de creación de agentes de nemo es seleccionar un modelo LLM y su versión. Es como elegir un “cerebro” para tu agente, y esto influye en las respuestas de texto cuando alguien hace una pregunta.
En nemo, verás varias opciones de modelos. Cada uno es una versión ligeramente distinta de un modelo de lenguaje extenso (LLM), como los creados por OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude), entre otros.
Cómo elegir un modelo generativo:
Si no estás seguro, pregúntale a Aura.
Si tu agente necesita respuestas rápidas o quieres probar diferencias de costos, Aura puede ayudarte a comparar.
Si la precisión y seguridad son la prioridad (como en RRHH o cumplimiento), pide a Aura el modelo más estable.
Tip de nemo: No lo sobrepienses; tu contenido de entrenamiento e instrucciones influirán más en el comportamiento que el modelo que elijas.
¿Qué es un “Modelo de Embedding”?
Este modelo ayuda a tu agente a encontrar el contenido adecuado en tus datos de entrenamiento.
Cuando alguien hace una pregunta, tu agente revisa los documentos que subiste. El modelo de embedding le ayuda a entender:
Qué partes del contenido son más relevantes
Cómo conectar la pregunta del usuario con la respuesta correcta
Piensa en él como un bibliotecario que no solo busca palabras exactas, sino que comprende el significado de lo que estás preguntando.
Cómo elegir un modelo de embedding:
Considera cuántos documentos deberá consultar tu agente y qué tan complejos son.
Si tu agente manejará muchos documentos largos, prueba un modelo de embedding más avanzado para una mejor calidad de búsqueda.
Si los documentos son simples, puedes usar un modelo menos avanzado con bajo consumo de tokens.
Y recuerda: ¡pregúntale a Aura!
👉 Para más detalles, revisa nuestro artículo sobre cómo la IA busca información (Retrieval Augmented Generation).
¿Qué es el “Nivel de Creatividad”?
Este ajuste equilibra la precisión y la creatividad en las respuestas de tu agente.
En nemo es un control deslizante simple:
Baja creatividad (10-30): respuestas más precisas y directas.
Alta creatividad (80-100): respuestas más expresivas y conversacionales (con algo más de riesgo de “adivinar”).
Media creatividad (40-70): balance entre expresión y precisión.
Cuándo bajar el nivel:
Agentes de RRHH, cumplimiento o soporte
Casos que requieren estricta precisión
Preguntas frecuentes o conocimiento estructurado
Cuándo subir el nivel:
Agentes de marketing, ventas o engagement
Agentes diseñados para sonar vivos, ingeniosos o alineados con la marca
Bots para escritura creativa, ideación o brainstorming
Ejemplos:
Baja creatividad: “El período de devolución es de 30 días.”
Alta creatividad: “¡No te preocupes, nuestra política de devoluciones te respalda!”
¿Qué pasa si elijo mal la configuración?
No romperás nada. Siempre puedes:
Pedir ayuda a Aura
Cambiar la configuración más tarde
Probar diferentes combinaciones en modo preview
nemo está diseñado para que experimentes con seguridad.
¿Qué sigue?
Ahora que tu agente tiene voz, conocimiento y cerebro, es momento de previsualizar cómo funciona y prepararlo para lanzarlo al mundo.
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